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Inria et en particulier l'équipe créatrice de la bibliothèque logicielle scikit-learn propose un cours gratuit en ligne: Machine learning in Python with scikit-learn. Proposé sousforme de mooc, ce cours accessible sur la plateforme FUN vise à comprendre les avantages et les limites du machine learning par la pratique. Accessible à toute personne ayant des compétences de base en programmation Python, notamment, les étudiants de Master, en particulier en Machine Learning et Data Science.

Ce mooc est basée sur des exemples d'application concrets et propose des exercices de programmation en Python exécutés par les participants dans des notebooks Jupyter, pour :

• comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique ;
• construire un pipeline de modélisation prédictive avec scikit-learn ;
• se familiariser avec les notions utilisées dans les modèles d’apprentissage automatique, des modèles linéaires au boosting d’arbres de décision ;
• évaluer les performances statistiques de modèles.

Informations pratiques

• Ouverture du cours: 15 février - 16 mai
• Durée du cours: 36h - au rythme de chaque participant
• Mooc gratuit, en anglais
• Inscription sur la plateforme FUN jusqu'au 8 mai.

Du 13 au 15 juin, l’Institut français de bioinformatique (IFB) organise en partenariat avec l’Institut de biologie intégrative de la cellule (I2BC) une formation destinée aux informaticiens et biostatisticiens. Les concepts FAIR, initialement définis dans le contexte d’ouverture des données de la recherche, seront ici adaptés pour cadrer avec un projet type de développement et/ou analyse bioinformatique/biostatistique et améliorer la reproductibilité des analyses.

Limitée à 15 participants, la formation est prévue en présentiel à Paris (Institut des systèmes complexes, Paris 13e), voir en distanciel en fonction de l’évolution des conditions sanitaires.

La formation aura lieu en deux temps :

• J 1 et 2 : formation théorique et pratique aux outils de la science reproductible dans un projet bioinformatique.
• J 3 : atelier optionnel de travail sur le matériel pédagogique de la formation à destination de futurs formateurs. 

Tarifs

• Académique : 200 € pour 2 jours et 300 € pour 3 jours
• Non-académique : 800 € pour 2 jours ou 1200 € pour 3 jours

Date limite de candidature : 20 avril.

S'inscrire  |   En savoir plus  (si le site demande une connexion, utiliser connexion anonyme en bas à droite)

Cet événement se tiendra à l'auditorium du Biopark situé 11 rue Watt à Paris XIIIème - renseignements et inscriptions : https://itneuro.aviesan.fr/index.php?pagendx=2263&p=2264

Within the framework of the French National Alliance for Life Sciences and Health (Aviesan), the Multi-Organism Thematic Institutes (ITMO) Pathophysiology, Metabolism, Nutrition (PMN) and Health Technologies (TS) are organizing their 6th Scientific Day on Technological Innovation on April 1st, 2022.

En savoir plus

Dans le cadre de la présidence française de l’Union européenne, les alliances de recherche (Ancre, Aviesan, Allistene, Allenvi, et Athena) organisent une conférence de haut niveau. Elle se tiendra le 10 mars 2022 à Strasbourg (à l’hémicycle de la région Grand Est) de 10 h à 17 h. L’évènement sera proposé sous un format hybride, en présentiel et distanciel sur inscription (prochainement).